数据科学
数学与计算机科学硕士
专业概述
Skoltech数据科学专业旨在培养人工智能研究领域的青年领袖。我们在深度学习、生成建模、机器学习模型和大型语言模型、数值线性代数和优化等基础学科和应用学科方面提供高质量的知识和技能。

课程由人工智能领域最活跃的研究人员讲授,他们在 A* 级会议上发表论文,并成功完成了数十个工业项目。

毕业生在学术界和工业界都很受欢迎。我们还鼓励和支持学生开展创业活动。
  • 学制
    2 年(全日制)
  • 语言
    英语
  • 学费
    全额奖学金
  • 福利
    奖学金(高达 55000 卢布/月)、搬迁和住宿、个人医疗保险(根据 Skoltech 政策规定)
通过我们的课程,您可以
01
学习人工智能的数学和算法基础
02
开展人工智能领域的研究,包括生成模型、多模态模型和其他前沿领域的研究
03
创建高效的人工智能模型来解决实际问题
这个为期两年的专业包括了最重要的必修课程和推荐选修课程,以及根据学生的研究和职业需求提供的广泛选修课程,还有创业和创新、研究活动,以及8周的行业实习。

研究
研究是你学习的一个关键组成部分,你将在世界一流的实验室进行独立的研究工作。以下研究领域可供选择:
  • 人工智能与超级计算
  • 人工智能材料设计
  • 人工智能医疗成像
  • 计算智能
  • 计算机视觉
  • 移动机器人
  • 人工智能数学基础
  • 自然语言处理
  • 人工智能的并行算法
  • 生成式人工智能
  • 大语言模型LLM中的Transformers框架
  • 可信人工智能
实验室
作为课程的核心部分,每个专业都为学生的独立研究安排了时间。Skoltech斯科尔科大拥有 40 多个世界一流的实验室。学生在整个学习期间都可以使用这些设施,并根据自己的兴趣开展研究。
职业
我们斯科尔科大的毕业生无论在学术界中还是产业界中都具有广泛的就业机会。学校还鼓励并全力支持学生们开展创业活动。
行业
斯科尔科大的校友们且受聘于各种创新企业的数据科学、机器学习和人工智能等部门担任中高级职位。
科学
世界一流大学的博士职位是我们硕士生毕业后的常见去向。
创业
不少斯科尔科大的毕业生会选择创办自己的初创企业。
合作伙伴
Skoltech已经与行业和学术界的头部公司建立了牢固的联系。
  • 俄罗斯国家研究型高等经济大学
  • 俄罗斯莫斯科物理技术大学
  • AIRI俄罗斯人工智能研究所
  • BI.Zone俄罗斯数字风险管理公司
  • 俄罗斯天然气工业银行(GazpromBank)
  • 俄罗斯天然气工业石油公司(Gazprom Neft)
  • IRA Labs俄罗斯智能放射辅助实验室
  • 俄罗斯卡玛斯汽车有限公司(Kamaz)
  • MRM Proteomics蛋白质组学领头公司
  • 俄罗斯人工智能VI设计科技公司(Nanosemantics)
  • 俄罗斯国家电信运营商(Rostelecom)
  • 俄罗斯量子中心
  • 俄罗斯联邦储蓄银行的人工智能实验室(Sber AI Lab)
  • 俄罗斯联邦储蓄银行的机器人研究中心(Sber Robotics)
  • Third Opinion俄罗斯公司(医用的人工智能系统)
  • Vein CV公司(机器视觉软件和硬件系统)
  • Yandex俄罗斯浏览器科技公司
这些流动是由学生们自行发起的
  • 丹麦奥尔堡公立大学
  • 贝尔实验室
  • 哥伦比亚大学
  • Dartmouth学院
  • 德国航天中心(DLR)
  • 法国洛桑联邦理工学院(EPFL)
  • 瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH)
  • 俄罗斯远东联邦大学(FEFU)
  • Bruno Kessler基金会
  • 吉林大学
  • 阿卜杜拉国王科技大学
  • 麻省理工学院(MIT)
  • 纽约大学(NYU)
  • 美国俄亥俄州立大学
  • SOYUZNAB俄罗斯索尤兹斯纳布贸易集团
  • 德国慕尼黑工业大学
  • 苏格兰爱丁堡大学
  • 芬兰赫尔辛基大学
  • 德国卡尔斯鲁厄大学
  • 美国北卡罗来纳大学
  • 匈牙利科学院的维格纳物理研究中心
招生
可以线上提交申请。大部分选拔过程是在线上进行的,只有最后一阶段的选拔是在Skoltech校园内线下进行。
1
注册
准备你的作品集(英文):
  • 简历
  • 自荐信
  • 2封推荐信
  • 大学学位证书或成绩单
  • 证书和奖项
2
提交申请
将你的材料上传到斯科尔科技大学网站的SIA智能申请系统中(apply.skoltech.ru
3
线上测试
每位候选人必须参加在线科目测试。我们会通过电子邮件通知您测试的具体日期和时间。

说明:想要申请联合专业的,请同时申请两所大学(Skoltech和合作大学)。
如果申请与俄罗斯高经大学合作开设的专业,请联系Ilona Yakovleva教授,邮箱: iyakovleva@hse.ru

申请与莫斯科物理技术大学合作的专业,请联系pk.magistr@mipt.ru

在线测试样本
数学考试样本
数学考试样本 (新)
4
最终阶段
最终选拔阶段在莫斯科进行。候选者必须现场通过英语考试,或出示有效的英语水平证明,通过面试和创业挑战。在此期间,某些专业可能需要额外的笔试(我们会提前通知您)。如果您不是来自莫斯科,我们可以在选拔期间安排您入住Skoltech宿舍。
5
入学
根据选拔程序的结果,您将被录取到Skoltech。
数学测试提示
数学测试的目的是评估理学硕士申请人在微积分、线性代数、微分方程和概率方面的高级数学能力。数学考试通常包括几个问题,涉及标准本科数学课程中学习的主题(见示例)。下面我们将列出这些主题以及著名教科书的示例:

微积分
  • M. Spivak. Calculus (1994)
  • S. Lang. A first course in calculus (1986)

线性代数
  • S. Lang. Linear Algebra (1987)
  • Sh. Axler. Linear Algebra Done Right (2015)

常微分方程
  • M. W. Hirsch, S. Smale. Differential Equations, Dynamical Systems, and Linear Algebra (1974)
  • V. I. Arnold. Ordinary differential equations (1973)

概率论
  • H. Tijms. Understanding Probability (2007)
  • Sh. Ross. A first course in probability (2019)
录取要求
具备成功入学所需的知识、技能和教育背景
教育
数学、计算机科学、信息与通信技术或相关学科的学士学位或其等同学历
知识和技能
微积分、微分方程、线性代数、概率论和数理统计、离散数学(包括图论和基本算法)、编程
英语语言
如果你的教育不是用英语进行的,你需要证明英语能力达到足够水平。
教职员
享受由世界知名科学家和工程师的课程和指导
申请
2024年俄罗斯Skoltech科大硕士项目的申请期现已结束。如需申请2025年入学,请在秋季回访或订阅以下通知。
联系我们
e-mail: admissions@skoltech.ru
电话: +7 (495) 280-1481_ext.3387

地址:121205, 俄罗斯联邦莫斯科市斯科尔科沃区,
Bolshoi 大道30/1号, E-R3-2026房间
我们非常期待您的到来:
周一至周五,上午9点到下午6点。
参观预约请提前48小时联系我们:admissions@skoltech.ru