专业概述
现代科学和工程依赖于高效、快速的计算技术和模型。斯科尔科大的先进计算科学课程给予学生掌握前沿数学建模方法（微分方程数值解法、随机建模、人工智能和大数据等）的机会。我们的学生可以使用大学的内部高性能并行计算设施和最新软件。
本专业方向旨在培养计算方法和数学建模领域的新一代科学家和工程师。他们能够在自然社会科学中应用一系列分析和数值方法（包括数据科学和人工智能方法）。教学大纲结合了高级计算方法、人工智能学和计算物理学等课程内容，以便在现代计算环境中使用多尺度模型技术。
DIMMS 方向的毕业生将能够：
DIMMS 方向的毕业生将能够：
- 建立工业流程、技术和自然现象的数学模型
- 参与高效算法和代码的开发，利用现有的专业软件解决方案及其组合，以应对计算密集型和数据密集型建模与仿真的需求
- 采用相关的计算方法，包括人工智能和数据科学方法、硬件和软件，解决复杂的现实世界问题
现代计算世界基本上是并行的，因为 CPU 和 GPU 包含多个内核。数据集和计算问题越来越不可能用单个计算节点来处理。
本专业方向目的是教导学生如何在各种科学和工业项目中（包括 IT、石油和天然气、金融和银行、工业研发、制造等）有效地应用利用大数据实现超高性能计算的现代架构。除了并行计算方面的理论培训外，学生还将接触到现代标准并行计算库（包括 OpenMP、MPI、OpenACC 和 CUDA）、大数据软件平台（Hadoop）、机器学习（Tensorflow）和可视化软件（ParaView、Visit）等。
HPC 方向的毕业生将能够：
本专业方向目的是教导学生如何在各种科学和工业项目中（包括 IT、石油和天然气、金融和银行、工业研发、制造等）有效地应用利用大数据实现超高性能计算的现代架构。除了并行计算方面的理论培训外，学生还将接触到现代标准并行计算库（包括 OpenMP、MPI、OpenACC 和 CUDA）、大数据软件平台（Hadoop）、机器学习（Tensorflow）和可视化软件（ParaView、Visit）等。
HPC 方向的毕业生将能够：
- 使用现有的高性能计算和大数据软件平台解决当前科学和工业中的问题
- 利用并行计算解决数学建模和数据密集型任务
- 开发和优化并行计算代码，以有效利用现代架构：CPU、GPU 等
- 维护和支持高性能计算和大数据处理的基础设施
-
学制
2 年（全日制） - 语言
英语 - 学费
全额奖学金 - 福利
奖学金（高达 55000 卢布/月）、搬迁和住宿、个人医疗保险（根据 Skoltech 政策规定）
该专业的毕业生将掌握
01
处理真实世界任务的相关信息，并将其转化为高效解决的数学模型
02
开发新的计算方法和算法，解决数据密集型问题
03
运用 Python 和 C/C++ 中的高性能计算技术来开发和/或优化大规模并行计算代码
04
使用现代数据可视化框架
该为期2年的专业包括了最重要的必修课程和推荐选修课程、一系列广泛的选修课程（取决于学生的研究和专业需求), 创业和创新内容，研究活动以及为期8周的行业实习。
研究
研究是你学习的一个关键组成部分，你将在世界一流的实验室进行独立的研究工作。以下研究领域可供选择：
-
数学和超级计算机建模 - 现代计算架构和技术
- 软物质和随机过程
- 社会科学的物理
- 药物设计和新药物的计算设计
- 现代超级计算架构上的分布式图分析
- 飞秒光学
- 大数据和分布式深度学习
- 高效数值算法
- 机器学习的物理和物理的机器学习
- 大规模复杂现象的数学建模（等离子体，多组分和多相流体和气体）
- 目标搜索和集群形成的强化学习
- 石油工业地质力学建模
- 大规模分子模型和新化学物质性质的优化
- 面向个人医学和健康的表观技术和大数据实验室
实验室
作为课程的核心部分，每个专业都为学生的独立研究安排了时间。Skoltech拥有 40 多个世界一流的实验室。学生在整个学习期间都可以使用这些设施，并根据自己的兴趣开展研究。
未来职业
我们的毕业生通过在工业、科学和商业领域中选择各种职业机会来塑造自己的未来
工业
在各行各业（化工、制药、石油和天然气、IT、金融等）担任数据分析师、工业数据科学家、研究科学家和顾问等职位。
科学
在俄罗斯和国际一流研究机构获得博士职位并继续从事研究工作
创业
可以自主创业或通过Skolkovo创业创新系统的专业人士、合作伙伴、顾问和投资者等庞大资源创业
合作伙伴
Skoltech已经与行业和学术界的头部公司建立了牢固的联系。
- 俄罗斯莫斯科物理技术学院
- 俄罗斯应用数学科学研究所
- 俄罗斯国家科学中心“库尔恰托夫研究所”
- 俄罗斯汤姆斯克控制系统与无线电电子大学（TUSUR）
- 俄罗斯高等经济大学
- 瑞士苏黎世联邦理工学院
- 英国诺基亚贝尔实验室
- 美国麻省理工学院
- 俄罗斯塞维尔斯塔尔钢铁集团
- 俄罗斯天然气工业公司
- 俄罗斯联邦储蓄银行
- 布鲁克尔
- 生物计算
- 化药
- 科普克
- 尼亚加拉
招生
可以线上提交选拔申请。大部分选拔过程是在线上进行的，只有最后一阶段的选拔是在Skoltech校园内线下进行。
1
注册
准备你的作品集（英文）：
- 简历
- 自荐信
- 2封推荐信
- 大学学位证书或成绩单
- 证书和奖项
2
提交申请
将你的材料上传到斯科尔科技大学网站的SIA智能申请系统中（apply.skoltech.ru）
4
最终阶段
最终选拔阶段在莫斯科进行。候选者必须现场通过英语考试，或出示有效的英语水平证明，通过面试和创业挑战。在此期间，某些专业可能需要额外的笔试（我们会提前通知您）。如果您不是来自莫斯科，我们可以在选拔期间安排您入住Skoltech宿舍。
5
入学
根据选拔程序的结果，您将被录取到Skoltech。
数学测试提示
数学测试的目的是评估理学硕士申请人在微积分、线性代数、微分方程和概率方面的高级数学能力。数学考试通常包括几个问题，涉及标准本科数学课程中学习的主题（见示例）。下面我们将列出这些主题以及著名教科书的示例：
微积分
线性代数
常微分方程
概率论
微积分
- M. Spivak. Calculus (1994)
- S. Lang. A first course in calculus (1986)
线性代数
- S. Lang. Linear Algebra (1987)
- Sh. Axler. Linear Algebra Done Right (2015)
常微分方程
- M. W. Hirsch, S. Smale. Differential Equations, Dynamical Systems, and Linear Algebra (1974)
- V. I. Arnold. Ordinary differential equations (1973)
概率论
- H. Tijms. Understanding Probability (2007)
- Sh. Ross. A first course in probability (2019)
录取要求
具备成功入学所需的知识、技能和教育背景
知识和技能
微积分、微分方程、线性代数、概率论和数理统计、数值方法。
编程技能：C/C++、Fortran、MATLAB、Python、Julia（至少一种语言）。
编程技能：C/C++、Fortran、MATLAB、Python、Julia（至少一种语言）。
教育
数学、计算机科学、物理、化学或工程学的学士学位或其等同学历。
英语语言
如果你的教育不是用英语进行的，你需要证明英语能力达到足够水平。
教职员工
享受世界知名科学家和工程师的课程和指导
申请
2024年俄罗斯Skoltech科大硕士和博士项目的申请期现已结束。如需申请2025年入学，请在秋季回访或订阅以下通知。
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通过电子邮件可以收到我校最新信息、精选活动和学生生活动态等通知。
联系我们
e-mail: admissions@skoltech.ru
电话: +7 (495) 280-1481_ext.3387
地址：121205, 俄罗斯联邦莫斯科市斯科尔科沃区，
Bolshoi 大道30/1号, E-R3-2026房间
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我们非常期待您的到来：
周一至周五，上午9点到下午6点。
参观预约请提前48小时联系我们：admissions@skoltech.ru
周一至周五，上午9点到下午6点。
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